怎么样才能让大模型的RAG迅速落地？
- 发表时间：2025-06-22 04:00:14
- 来源：
低代码用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了，10分钟就能完成。
构建一个能理解上下文、检索知识库并智能回答的RAG助手。
传统开发需要编写数百行代码，但使用N8N，你只需拖拽几个节点就能实现。
N8N将复杂的AI系统抽象为可视化节点。
每个节点代表一个功能模块：Webhook负责接收请求，AI Agent协调Ollama（LLM）和Qdrant（向量数据库）工作，最后通过Response节点返回结果。
这种设计让非程序员也能构建AI应用。
工作流的核心是AI Agent…。
推荐资讯
- 2025-06-22 05:25:14中国的歼35A可以吊打十架韩国的KF21吗?
- 2025-06-22 06:55:14中医为什么感觉越来越衰败呢？问题出在哪里呢？
- 2025-06-22 06:40:15你们的腰椎间盘突出，怎么治好的？
- 2025-06-22 06:45:15DeepSeek如何本地化部署？
- 2025-06-22 06:50:14为什么国内连 Docker 镜像源都要封禁？
- 2025-06-22 06:55:14为什么中国农村房子那么丑？
- 2025-06-22 05:45:14为什么印度到现在都没有搞出氢弹？
- 2025-06-22 06:40:15编程对电脑的要求大概需要多高?
- 2025-06-22 06:55:14为什么MacBook pro不用高刷新率的屏幕？
- 2025-06-22 07:00:15去羽毛球馆打羽毛球，如何才能不会显得太菜 ?
推荐产品
-
《灵笼》第二季中马克与冉冰在灵息籽中的重逢引发了世纪虐恋的讨论，如何评价这种情感设定？
这一集最动人的不是马克和冉冰的重逢。 而是冉冰的那一句。 -
前端是不是快没了？
跟几个做前端的朋友聊天，发现现在大厂里的大前端团队都被拆了， -
fm里为什么会出现球员属性跟表现不匹配的现象？
我试过用修改器改出一模一样属性，包括习惯和性格，隐藏属性都一 -
MacBook的诱惑在哪里？
M2 Max，不插电直接开Pro Tools，一分钟以内可以
新闻动态
最新资讯