polars到底行不行?
- 发表时间:2025-06-20 06:00:15
- 来源:
polars几乎全线碾压pandas,尤其是在大型数据集的情况下,性能的提升很高。
不足的是目前一些用户层面的生态还是依赖于pandas。
不过这个不是什么大问题,毕竟python开发层面为了高效基本都是操作ndarray。
最大的优点就是小数据集到大数据集的性能开销很平滑,兼顾了各种场景下的功能与性能的综合考量。
下面是在不同数据量、不同周期下对tick数据进行处理,numba+ndarray和基于polars方案性能对比,涉及到的操作包括时间格式转…。
推荐资讯
- 2025-06-20 06:50:14如何部署Prometheus监控K8S?
- 2025-06-20 06:10:15邻居家小孩来敲门问WiFi密码,告诉他之后,他竟然几部手机电视全用上。你说该怎么办?
- 2025-06-20 07:40:15汤姆·克鲁斯在国外算几线?
- 2025-06-20 06:45:15你卡过最厉害的bug是什么?
- 2025-06-20 07:50:16网友称在桔子水晶酒店洗漱包内发现用过的四联检测盒,具体是怎么回事?酒店要承担哪些责任?
- 2025-06-20 07:15:15性在婚姻生活中真的重要吗?
- 2025-06-20 07:30:15你们跟网友面过基吗?翻车了吗?
- 2025-06-20 06:45:15count(*) count(1)哪个更快?
- 2025-06-20 07:50:16买到烂尾楼到底该有多绝望?
- 2025-06-20 07:40:15前端如何设计网页?
推荐产品
-
匿名说一下你最近的烦恼吧?
我是事业单位编制,宝宝六个月了,和公婆同住,每天哺乳***一 -
媒体称以色列防空成本一晚近 3 亿美元,最多再撑 12 天,美方会支援吗?若无美补给结果会如何?
其实吧,破局的方法也很简单: 这是伊朗导弹上掉下来的火箭 -
能分享一下你写过的rust项目吗?
工作层面上,全是我一个人干。 1,有几个项目是直接用 ru -
为什么 Windows 系统上的安装包有 exe 和 msi 两种格式,有什么区别?
类比一下,如果把「安装程序到你的电脑」比作「将钱存入你的银行
新闻动态
最新资讯